Un equipo de investigación del Serida ha desarrollado un nuevo modelo de teledetección a gran escala que permitirá mejorar el seguimiento y control de las poblaciones de rata topera en zonas agrícolas. La herramienta combina datos obtenidos en campo con información procedente de satélite y alcanza una precisión del 97 % a la hora de identificar áreas donde esta especie está presente o podría expandirse.
El sistema facilita un control continuo y de alta resolución de estos roedores en amplias superficies agrícolas, lo que supone un avance relevante frente a los métodos tradicionales basados exclusivamente en muestreos presenciales.
El trabajo, publicado en la revista Scientific Reports bajo el título Large-scale remote sensing model enables an integrated monitoring approach for high-resolution tracking pest vole populations, está liderado por Aitor Somoano y Ana del Cerro, investigadores del Serida, en colaboración con técnicos de la empresa Spectralgeo, la Xunta de Galicia y Tragsatec.
La rata topera es un roedor considerado perjudicial que puede convertirse en una plaga agrícola cuando sus poblaciones experimentan crecimientos rápidos. Según explica Aitor Somoano, estos animales causan importantes daños en pastos y cultivos, generan pérdidas económicas significativas y pueden suponer un riesgo para la salud pública al actuar como reservorios de determinadas enfermedades transmisibles.
El modelo desarrollado integra información que permite realizar un seguimiento detallado de la expansión de los topillos en áreas agrícolas. A partir de estos datos, el equipo ha creado un modelo predictivo de hábitat capaz de identificar las zonas de mayor riesgo y un índice optimizado de daños que estima la abundancia de roedores en función del impacto observado en la vegetación. Además, el sistema permite determinar los periodos del año más adecuados para realizar el seguimiento de las poblaciones.
Una herramienta para la alerta temprana
El uso combinado de datos de campo, imágenes satelitales y técnicas de aprendizaje automático permite anticipar posibles explosiones poblacionales sin necesidad de realizar muestreos continuos sobre el terreno. Esto facilita una gestión más eficiente de la especie y permite alertar con antelación a agricultores y ganaderos para que adopten medidas de control. La herramienta también resulta de utilidad para las administraciones públicas en la planificación de sistemas de alerta temprana y en la gestión de recursos.
Entre las principales ventajas del modelo destacan la reducción de los costes asociados al trabajo de campo, la posibilidad de vigilar grandes extensiones agrícolas de forma periódica, el apoyo a la toma de decisiones y su potencial aplicación a otras especies de roedores y a regiones con características similares.
El estudio se ha desarrollado en una zona agrícola de unos 1.285 kilómetros cuadrados de la comarca de los Ancares, en Galicia, caracterizada por un paisaje heterogéneo. Entre 2021 y 2024 se realizaron dos muestreos anuales, en primavera y otoño, que abarcaron cerca de 24.000 fincas y más de 8.000 hectáreas afectadas, con un total de 16.768 estimaciones de abundancia.
Además, se analizaron datos del satélite Sentinel-2 para evaluar la salud de la vegetación y se aplicaron técnicas de aprendizaje automático para desarrollar los modelos predictivos de hábitat y de daño vegetal atribuible a los topillos.
El trabajo ha contado con financiación de distintas administraciones autonómicas y estatales, así como con fondos europeos del programa NextGeneration y del Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación 2024-2026.
???? Artículo completo: https://www.nature.com/articles/s41598-025-25091-4
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